Cassandra 通過以下幾種方法來保證數據的一致性：
Quorum Consistency Level：Cassandra 使用 Quorum 一致性級別來確保數據的一致性。在寫入和讀取數據時，至少需要超過半數的節點確認操作，才能認為操作成功。這樣可以避免因節點故障或網絡分區而導致的數據不一致。
Hinted Handoff：當某個節點暫時不可用時，Cassandra 會將需要寫入該節點的數據暫存到其他可用節點，待該節點恢復后再將數據傳輸過去，以保證數據的完整性。
Read Repair：Cassandra 會定期檢查數據的一致性，并在發現不一致時進行修復。當進行讀取操作時，Cassandra 會檢查數據是否一致，如果發現不一致，則會自動修復并更新數據。
Anti-Entropy Repair：Cassandra 使用 Anti-Entropy Repair 來確保數據的一致性。這是一種自動化的修復機制，通過比較不同節點之間的數據來檢測和修復任何不一致。
通過以上方法，Cassandra 能夠有效地保證數據的一致性，并確保數據在分布式環境下的可靠性和穩定性。
