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python框架django爬蟲怎樣進行驗證碼識別

小樊
91
2024-12-12 05:05:49
欄目: 編程語言

要在Django框架中使用爬蟲進行驗證碼識別,你可以采用以下步驟:

  1. 安裝第三方庫:為了進行驗證碼識別,你需要安裝一些第三方庫。在這個例子中,我們將使用pytesseractPillow。在命令行中運行以下命令來安裝這些庫:
pip install pytesseract Pillow
  1. 下載OCR引擎:pytesseract依賴于Tesseract OCR引擎。你需要從以下鏈接下載適合你操作系統的版本:

https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

  1. 配置環境變量:將Tesseract OCR引擎的路徑添加到你的系統環境變量中。這樣,pytesseract就可以找到并使用它了。

  2. 創建一個Django應用:在你的Django項目中創建一個新的應用,例如名為captcha。

python manage.py startapp captcha
  1. captcha應用中創建一個模型來存儲驗證碼圖片和相關信息:
from django.db import models

class Captcha(models.Model):
    image = models.ImageField(upload_to='captchas/')
    text = models.CharField(max_length=10)
  1. 創建一個表單來上傳驗證碼圖片:
from django import forms
from .models import Captcha

class CaptchaForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = Captcha
        fields = ['image']
  1. captcha應用的views.py文件中,創建一個視圖來處理驗證碼圖片的上傳和識別:
from django.shortcuts import render, redirect
from .models import Captcha
from .forms import CaptchaForm
import pytesseract
from PIL import Image

def upload_captcha(request):
    if request.method == 'POST':
        form = CaptchaForm(request.POST, request.FILES)
        if form.is_valid():
            captcha = form.save()
            captcha_image = Image.open(captcha.image.path)
            captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image).strip()
            return render(request, 'captcha/result.html', {'captcha': captcha, 'captcha_text': captcha_text})
    else:
        form = CaptchaForm()
    return render(request, 'captcha/upload.html', {'form': form})
  1. captcha應用的urls.py文件中,添加一個URL模式來訪問驗證碼上傳視圖:
from django.urls import path
from .views import upload_captcha

urlpatterns = [
    path('upload/', upload_captcha, name='upload_captcha'),
]
  1. 在項目的urls.py文件中,包含captcha應用的URL配置:
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('captcha/', include('captcha.urls')),
]
  1. 創建模板文件:在captcha/templates/captcha/目錄下創建upload.htmlresult.html模板文件。

upload.html:

{% extends 'base.html' %}

{% block content %}
  <h2>上傳驗證碼</h2>
  <form method="post" enctype="multipart/form-data">
    {% csrf_token %}
    {{ form.as_p }}
    <button type="submit">上傳</button>
  </form>
{% endblock %}

result.html:

{% extends 'base.html' %}

{% block content %}
  <h2>驗證碼識別結果</h2>
  <p>驗證碼圖片:</p>
  <img src="{{ captcha.image.url }}" alt="Captcha">
  <p>識別結果:</p>
  <p>{{ captcha_text }}</p>
  <a href="{% url 'upload_captcha' %}">重新上傳</a>
{% endblock %}

現在,你可以運行Django項目并通過訪問/captcha/upload/ URL來上傳和識別驗證碼圖片。請注意,驗證碼識別的準確性可能受到多種因素的影響,例如驗證碼圖片的質量、字體和干擾線等。你可能需要嘗試使用不同的OCR引擎或預處理技術來提高識別準確性。

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