如何利用Linux SFTP進行自動化腳本編寫

利用Linux SFTP進行自動化腳本編寫可以通過多種方式實現，其中最常見的是使用sshpass工具結合expect腳本，或者直接使用支持SFTP的編程語言（如Python）編寫腳本。以下是兩種常見的方法：

方法一：使用sshpass和expect

1. 安裝sshpass：

   sudo apt-get install sshpass  # Debian/Ubuntu
   sudo yum install sshpass      # CentOS/RHEL
   

2. 編寫expect腳本： expect是一個用于自動化交互式應用程序的工具，比如SSH。

   創建一個名為sftp_auto.sh的文件，內容如下：

   #!/usr/bin/expect -f
   
   set timeout -1
   set host [lindex $argv 0]
   set user [lindex $argv 1]
   set password [lindex $argv 2]
   set remote_dir [lindex $argv 3]
   set local_dir [lindex $argv 4]
   
   spawn sftp $user@$host
   expect "password:"
   send "$password\r"
   expect "sftp>"
   send "cd $remote_dir\r"
   expect "sftp>"
   send "lcd $local_dir\r"
   expect "sftp>"
   send "mput *\r"
   expect "sftp>"
   send "bye\r"
   interact
   

3. 賦予執行權限并運行腳本：

   chmod +x sftp_auto.sh
   ./sftp_auto.sh your_host your_user your_password /remote/directory /local/directory
   

方法二：使用Python和paramiko庫

1. 安裝paramiko庫：

   pip install paramiko
   

2. 編寫Python腳本： 創建一個名為sftp_auto.py的文件，內容如下：

   import paramiko
   from paramiko import SSHClient
   from scp import SCPClient
   
   def sftp_upload(host, port, username, password, remote_dir, local_dir):
       ssh = SSHClient()
       ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
       ssh.connect(host, port, username, password)
       sftp = ssh.open_sftp()
   
       for filename in os.listdir(local_dir):
           local_path = os.path.join(local_dir, filename)
           remote_path = os.path.join(remote_dir, filename)
           sftp.put(local_path, remote_path)
   
       sftp.close()
       ssh.close()
   
   if __name__ == "__main__":
       host = 'your_host'
       port = 22
       username = 'your_user'
       password = 'your_password'
       remote_dir = '/remote/directory'
       local_dir = '/local/directory'
   
       sftp_upload(host, port, username, password, remote_dir, local_dir)
   

3. 運行Python腳本：

   python sftp_auto.py
   

這兩種方法都可以實現SFTP的自動化操作，選擇哪種方法取決于你的具體需求和環境。expect腳本適用于簡單的交互式任務，而Python腳本則更加靈活和強大，適合復雜的自動化任務。