在R語言中，可以通過以下幾種方法來減小內存占用：
使用數據類型：盡量使用占用內存較小的數據類型來存儲數據，比如使用整數型代替浮點型、使用邏輯型代替字符型等。
分塊讀取數據：可以使用data.table包或者readr包中的函數來分塊讀取大型數據集，這樣可以將數據集分成多個小塊分別讀取，從而減小內存占用。
壓縮數據：可以將數據集進行壓縮存儲，比如使用saveRDS()函數將數據以RDS格式存儲，這樣可以減小數據的存儲空間。
使用外部存儲：如果數據集過大，可以考慮將數據存儲在外部數據庫中，然后使用DBI包中的函數來連接數據庫并讀取數據。
清除不需要的數據：在讀取數據后，及時清除不需要的數據對象，釋放內存空間。
通過以上方法，可以有效減小R語言在讀取大型數據集時的內存占用。
