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Hadoop集群在Linux上的搭建步驟

小樊
48
2025-03-06 14:02:25
欄目: 智能運維

在Linux上搭建Hadoop集群的步驟大致可以分為以下幾個階段:

環境準備

  1. 選擇操作系統:可以選擇Ubuntu、CentOS等Linux發行版。
  2. 安裝JDK:安裝與Hadoop版本兼容的JDK。
  3. 網絡配置:確保所有節點能夠互相通信,配置靜態IP地址和主機名。
  4. SSH無密碼登錄:配置SSH免密登錄,以便節點間可以無密碼訪問。

安裝Hadoop

  1. 下載Hadoop:從Apache Hadoop官網下載對應版本的Hadoop安裝包。
  2. 解壓安裝包:將下載的Hadoop壓縮包解壓到指定目錄。
  3. 配置環境變量:編輯~/.bashrc/etc/profile文件,添加Hadoop的安裝路徑和環境變量。

配置Hadoop

  1. core-site.xml:配置HDFS的默認文件系統和臨時目錄。
  2. hdfs-site.xml:配置HDFS的副本數、數據目錄等。
  3. mapred-site.xml(或mapred-site.xml.template):配置MapReduce的作業跟蹤器地址。
  4. yarn-site.xml:配置YARN的資源管理器和節點管理器。

初始化HDFS

在NameNode節點上執行以下命令初始化HDFS文件系統:

hdfs namenode -format

啟動Hadoop集群

  1. 啟動HDFS:在NameNode節點上執行start-dfs.sh腳本。
  2. 啟動YARN:在ResourceManager節點上執行start-yarn.sh腳本。

驗證Hadoop集群

  1. 查看進程:在任意節點上執行jps命令,查看Hadoop相關進程是否正常啟動。
  2. 訪問Web UI:在瀏覽器中訪問Hadoop的Web UI界面,如http://namenode-host:50070http://resourcemanager-host:8088,查看集群狀態和運行情況。

以上步驟是一個基本的Hadoop集群搭建流程,具體細節可能會根據不同的Linux發行版和Hadoop版本有所不同。在實際操作中,還需要考慮集群的擴展性、高可用性以及安全性等因素。

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