進行時間序列分析可以使用R語言中的一些常用包，例如：
ts函數將數據轉化為時間序列數據：ts_data <- ts(your_data, start = start_year, end = end_year, frequency = frequency)
forecast包進行時間序列預測：library(forecast)
forecast_model <- auto.arima(ts_data)
forecast_result <- forecast(forecast_model, h = number_of_steps)
plot(forecast_result)
TSA包進行時間序列分析：library(TSA)
result <- ar(ts_data)
stats包進行時間序列分析：result <- decompose(ts_data)
plot(result)
這些是R語言中一些常用的包和函數，可以幫助進行時間序列分析。根據具體情況選擇合適的方法和工具進行分析。
