Samza是一個分布式流處理框架，與其他流處理框架相比有以下幾個不同之處：
執行模型：Samza使用了一個獨特的執行模型，稱為“異步持久任務”，它將狀態保存在本地磁盤上，并允許任務在失敗后從上次檢查點恢復。這種執行模型使Samza能夠保證每個消息都會被處理一次且僅一次。
數據一致性：Samza支持嚴格的一致性保證，可以確保數據在不同任務之間的一致性。這可以通過檢查點來實現，確保在任務失敗后能夠從上次檢查點恢復狀態。
可擴展性：Samza是一個高度可擴展的框架，可以通過添加更多的計算節點或調整分區數量來實現橫向擴展。這使得Samza能夠處理大規模的數據流。
與Kafka集成：Samza與Apache Kafka緊密集成，可以直接從Kafka主題中讀取數據，并將處理結果寫回到Kafka中。這種集成簡化了流處理應用程序的開發和部署過程。
總的來說，Samza在數據一致性、可靠性和與Kafka的集成方面具有優勢，適合處理需要嚴格一致性保證的大規模數據流處理任務。
