Spark算法優化資源主要涉及以下幾個方面：
num-executors、executor-memory和executor-cores參數，以確保資源充分利用。spark.default.parallelism和spark.storage.memoryFraction參數來優化任務的并行度和內存使用。repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition和sort操作來優化。spark.serializer為org.apache.spark.serializer.KryoSerializer來啟用。reduceByKey、join等，以減少性能開銷。persist或cache)可以避免重復計算。通過上述方法，可以顯著提高Spark作業的性能和資源利用率。
