Hive支持多種復雜數據類型，這些類型允許存儲和操作結構化數據，使得Hive能夠處理更復雜的數據結構。以下是Hive中的復雜數據類型：
Hive復雜數據類型
- ARRAY：存儲具有相同數據類型的元素的有序集合。
- STRUCT：存儲不同數據類型的多個字段的復合數據類型。
- MAP：存儲鍵值對的集合，其中鍵和值可以是不同的數據類型。
- UNION：表示多個不同類型的值的集合，實際上是一種特殊類型的STRUCT類型。
復雜數據類型的使用場景和示例
- ARRAY：適用于處理一組相關的數據，例如一組用戶ID或產品的評分列表。
- STRUCT：用于表示具有不同數據類型字段的對象，如用戶信息、產品詳細信息等。
- MAP：用于表示鍵值對關系，例如配置參數、統計數據等。
- UNION：在單個字段中存儲多種不同類型的值，例如，可以定義一個包含整數和字符串兩個子類型的UNION類型。
復雜數據類型與其他數據類型的對比
與基本數據類型相比，復雜數據類型提供了更高級的數據組織方式，能夠更好地表達數據之間的復雜關系。例如，使用STRUCT可以創建一個包含多個字段的結構體，而ARRAY和MAP則可以用于表示更加復雜的數據結構，如列表和映射。UNION類型則提供了一種靈活的方式來處理不同類型的數據，而無需創建多個單獨的列。
通過使用這些復雜數據類型，用戶可以創建更靈活、更強大的表結構和數據處理邏輯，從而提高查詢性能和存儲效率。
