1. 內存管理與WiredTiger緩存優化
MongoDB的性能高度依賴內存，尤其是WiredTiger存儲引擎的緩存配置。需將storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB設置為服務器物理內存的50%-70%（需預留內存給系統和其他進程），避免緩存過小導致頻繁磁盤I/O。同時，通過vm.swappiness參數控制交換空間使用（建議設為5-10），減少內存不足時的swap操作；禁用透明大頁面（THP），將/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled和/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag設置為never，避免內存分配延遲。
2. 文件系統選擇與掛載優化
優先使用XFS文件系統（MongoDB官方推薦），其高并發元數據處理能力和低延遲特性更適合大規模數據場景。若使用ext4，需優化掛載選項：noatime,nodiratime（禁用訪問時間記錄，減少元數據寫入）、barrier=0（禁用寫屏障，適用于有電池備份的RAID控制器）。XFS掛載時可添加allocsize=512m（預分配大塊空間，減少碎片）、logbufs=8（增加日志緩沖區，提升寫入效率）。
3. I/O調度器與內核參數調優
根據存儲設備類型調整I/O調度器：SSD建議使用deadline調度器（平衡性能與一致性），通過echo deadline | sudo tee /sys/block/sdX/queue/scheduler設置，并添加udev規則持久化。內核參數方面，優化臟頁寫入（vm.dirty_ratio=10、vm.dirty_background_ratio=5）減少I/O阻塞；禁用NUMA（numactl --interleave=all）避免內存訪問不均導致的性能下降。
4. 磁盤布局與RAID配置
為Journal日志和數據目錄使用單獨物理卷（如將Journal掛載到/opt/mongodb/journal），減少數據盤I/O壓力。生產環境推薦使用RAID 10（條帶化+鏡像），兼顧高IOPS與冗余，適合高并發寫入場景；避免使用RAID 5（寫入性能受奇偶校驗影響）。
5. 系統資源限制調整
增加MongoDB進程的文件描述符限制（nofile）和進程數限制（nproc），編輯/etc/security/limits.conf添加：mongodb soft nofile 65536、mongodb hard nofile 65536、mongodb soft nproc 65536、mongodb hard nproc 65536，避免因資源不足導致連接拒絕或性能下降。
6. 監控與慢查詢分析
使用MongoDB內置工具mongostat（監控IOPS、延遲）、mongotop（分析集合級查詢時間）實時監控性能；開啟慢查詢日志（operationProfiling.mode=slowOp、operationProfiling.slowOpThresholdMs=100），通過db.profile()查看慢查詢詳情，針對性優化索引或查詢語句。
