在CentOS上調試PyTorch程序可參考以下步驟:
環境準備
conda或pip安裝,確保版本與CUDA兼容。conda create隔離依賴。基礎調試工具
import pdb; pdb.set_trace(),運行時暫停執行,支持查看變量、單步執行等操作。高級調試技巧
torch.autograd.set_detect_anomaly(True)定位梯度計算問題。cProfile或torch.profiler定位性能瓶頸。日志與錯誤處理
print語句輸出變量狀態。C++代碼調試(如需)
gdb調試C++擴展模塊。參考來源: