要在DataFrame中創建SQL視圖，您需要使用Python的pandas和sqlalchemy庫
pip install pandas sqlalchemy
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 創建一個示例 DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
create_engine()函數創建一個內存數據庫引擎：engine = create_engine('sqlite:///temp.db')
df.to_sql('my_view', con=engine, if_exists='replace', index=False)
這里，我們將DataFrame作為名為’my_view’的表寫入到內存數據庫中。
pd.read_sql_query()函數從內存數據庫中讀取數據并創建一個SQL視圖：# 查詢所有數據
query = "SELECT * FROM my_view"
result = pd.read_sql_query(query, engine)
print(result)
# 查詢 column1 大于 1 的數據
query = "SELECT * FROM my_view WHERE column1 > 1"
result = pd.read_sql_query(query, engine)
print(result)
現在，您已經成功地在DataFrame中創建了一個SQL視圖?？梢愿鶕枰帉懫渌樵儊聿僮鲾祿?。
