在Python中編寫網絡爬蟲時,可能會遇到一些反爬蟲措施,如限制訪問頻率、驗證碼等。為了應對這些情況,可以采取以下策略:
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
url = "https://example.com"
response = requests.get(url, headers=headers)
import requests
proxies = {
"http": "http://proxy.example.com:8080",
"https": "https://proxy.example.com:8080"
}
url = "https://example.com"
response = requests.get(url, proxies=proxies)
import time
import requests
url = "https://example.com"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(5) # 等待5秒
處理驗證碼:對于簡單的驗證碼,可以使用OCR庫(如Tesseract)進行識別。對于復雜的驗證碼,可以考慮使用第三方驗證碼識別服務。
使用Selenium:Selenium是一個自動化測試工具,可以模擬真實用戶的行為,如打開瀏覽器、點擊按鈕等。這對于處理JavaScript渲染的頁面非常有用。
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")
請注意,爬蟲行為應遵守網站的robots.txt規則和相關法律法規。在進行爬蟲開發時,請確保自己的行為合法合規。