Python中的reindex()函數主要用于重新索引數據結構，如列表、數組或Pandas DataFrame
在Pandas中，reindex()函數的作用是重新排列DataFrame的索引。這可以讓你更改數據的順序，刪除某些索引，或者添加新的索引。這對于數據分析、數據清洗和數據可視化等任務非常有用。
reindex()函數的基本語法如下：
DataFrame.reindex(new_index, fill_value=None)
其中，new_index參數表示新的索引序列，fill_value參數表示在新索引中找不到的元素的默認值。
例如，假設有一個名為df的Pandas DataFrame，其原始索引為[0, 1, 2, 3]，現在想要將其重新索引為[3, 1, 2, 0]?？梢允褂靡韵麓a實現：
new_index = [3, 1, 2, 0]
df_reindexed = df.reindex(new_index)
這將返回一個新的DataFrame，其索引為[3, 1, 2, 0]，原始數據保持不變。如果在新索引中找不到某些元素，可以使用fill_value參數指定默認值。例如，將缺失值替換為0：
df_reindexed = df.reindex(new_index, fill_value=0)
