js爬蟲數據如何進行清洗

在JavaScript中進行網頁爬蟲和數據清洗的過程通常包括以下步驟：

1. 使用request或axios等HTTP庫來獲取網頁內容。
2. 解析HTML內容，可以使用cheerio庫來加載和操作DOM元素，或者使用DOMParser API。
3. 使用CSS選擇器或XPath表達式來提取所需的數據。
4. 清洗數據，這可能包括去除空白字符、轉換數據類型、篩選特定條件等。
5. 將清洗后的數據存儲到數據庫或進行進一步的處理。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用axios和cheerio來爬取網頁內容并進行數據清洗：

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

// 獲取網頁內容
axios.get('https://example.com')
  .then(response => {
    const html = response.data;
    // 加載HTML內容到cheerio
    const $ = cheerio.load(html);
    // 提取數據
    const items = [];
    $('div.item').each((index, element) => {
      const title = $(element).find('h2.title').text().trim();
      const price = parseFloat($(element).find('span.price').text().replace('$', '').trim());
      items.push({ title, price });
    });
    // 清洗數據（例如，過濾價格低于100的項目）
    const cleanedItems = items.filter(item => item.price >= 100);
    // 輸出清洗后的數據
    console.log(cleanedItems);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error fetching data:', error);
  });

在這個示例中，我們首先使用axios獲取網頁內容，然后使用cheerio解析HTML并提取所需的數據。接著，我們對提取的數據進行清洗，例如去除空白字符和轉換數據類型。最后，我們輸出清洗后的數據。這個過程可以根據實際需求進行調整，以適應不同的爬蟲任務和數據清洗需求。