Hive Streaming 本身并不直接支持實時監控和告警功能。Hive Streaming 主要用于將來自外部系統的數據流式傳輸到 Hive 表中，以便進行批處理和離線分析。然而，您可以結合其他工具和技術來實現實時監控和告警。
以下是一些建議的方法：
使用 Apache Kafka 作為數據流管道，將實時數據傳輸到 Hive Streaming。這樣，您可以利用 Kafka 的監控和告警功能來監控數據流。
使用 Apache Flink 或 Apache Storm 等實時流處理框架，對通過 Hive Streaming 傳輸的數據進行處理和分析。這些框架可以幫助您實時監控數據流并觸發告警。
結合 Apache Superset 或 Grafana 等可視化工具，創建實時數據儀表板，以便監控和分析通過 Hive Streaming 傳輸的數據。您可以根據需要設置告警規則。
使用 Apache Airflow 或其他工作流調度工具，定期檢查 Hive Streaming 中的數據，并根據預定義的條件觸發告警。
總之，雖然 Hive Streaming 本身不支持實時監控和告警，但您可以結合其他工具和技術來實現這些功能。
