redis mset 如何避免緩存擊穿

Redis 的 MSET 命令用于一次性設置多個鍵值對，但如果沒有正確地處理并發請求，可能會導致緩存擊穿。為了避免緩存擊穿，可以采取以下措施：

1. 使用互斥鎖（Mutex Lock）：在執行 MSET 操作之前，獲取一個互斥鎖。這樣可以確保在同一時間只有一個客戶端能夠執行 MSET 操作，從而避免并發問題。在操作完成后，釋放互斥鎖。

import redis
import threading

def mset_with_lock(redis_conn, key_value_pairs, lock_key):
    lock = redis_conn.lock(lock_key)
    if lock.acquire(blocking=False):
        try:
            redis_conn.mset(key_value_pairs)
        finally:
            lock.release()
    else:
        # 處理鎖獲取失敗的情況，例如重試或者記錄日志
        pass

2. 設置鍵的過期時間：為每個鍵設置一個過期時間，這樣即使緩存擊穿，過期時間到了之后，鍵值對會自動從緩存中刪除。

def mset_with_expiration(redis_conn, key_value_pairs, expiration):
    for key, value in key_value_pairs.items():
        redis_conn.setex(key, expiration, value)

3. 使用分布式鎖：如果你的應用程序運行在多個服務器上，可以使用分布式鎖來確保同一時間只有一個服務器能夠執行 MSET 操作?？梢允褂?Redis 的 SET 命令和 NX 選項來實現分布式鎖。

import redis

def mset_with_distributed_lock(redis_conn, key_value_pairs, lock_key, lock_value, expiration):
    lock_acquired = redis_conn.set(lock_key, lock_value, ex=expiration, nx=True)
    if lock_acquired:
        try:
            redis_conn.mset(key_value_pairs)
        finally:
            # 釋放分布式鎖
            release_distributed_lock(redis_conn, lock_key, lock_value)
    else:
        # 處理鎖獲取失敗的情況，例如重試或者記錄日志
        pass

def release_distributed_lock(redis_conn, lock_key, lock_value):
    pipeline = redis_conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipeline.watch(lock_key)
            if pipeline.get(lock_key) == lock_value:
                pipeline.multi()
                pipeline.delete(lock_key)
                pipeline.execute()
                break
            pipeline.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass

通過采取這些措施，可以有效地避免緩存擊穿的問題。