DATE_ADD() 函數在 SQL 查詢中用于向日期添加指定的時間間隔
索引使用：如果你在查詢中使用 DATE_ADD() 函數，可能會導致索引無法正確使用。例如，如果你有一個基于日期列的索引，當你在查詢條件中使用 DATE_ADD() 函數時，數據庫可能無法使用該索引加速查詢。這將導致全表掃描，從而降低查詢性能。為了避免這種情況，可以考慮在查詢之前計算好日期范圍，并直接在查詢條件中使用這些值。
計算復雜度：DATE_ADD() 函數本身的計算復雜度相對較低。然而，在大量數據上執行多個 DATE_ADD() 操作可能會累積計算成本。在這種情況下，可以考慮優化查詢邏輯，減少 DATE_ADD() 函數的使用次數。
內存和 CPU 使用：DATE_ADD() 函數對內存和 CPU 的使用通常不會產生顯著影響。但是，在處理大量數據時，任何計算都可能對系統資源產生一定的壓力。為了減輕這種影響，可以考慮優化查詢邏輯，或者在需要時對數據進行分區或分片。
總之，DATE_ADD() 函數對性能的影響取決于查詢的其他方面。在編寫查詢時，建議關注索引使用、計算復雜度和資源消耗等方面，以確保查詢性能達到最佳。
