要將NumPy和PyTorch集成使用，可以通過以下方式將NumPy數組轉換為PyTorch張量：
import numpy as np
import torch
# 創建一個NumPy數組
np_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 將NumPy數組轉換為PyTorch張量
torch_tensor = torch.from_numpy(np_array)
# 打印PyTorch張量
print(torch_tensor)
反之，也可以將PyTorch張量轉換為NumPy數組：
import numpy as np
import torch
# 創建一個PyTorch張量
torch_tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
# 將PyTorch張量轉換為NumPy數組
np_array = torch_tensor.numpy()
# 打印NumPy數組
print(np_array)
這樣，就可以在NumPy和PyTorch之間輕松地轉換數據，并實現兩者的集成使用。
