Hive管理MapReduce作業的執行計劃主要通過以下幾種方式：
1. 通過EXPLAIN關鍵字查看執行計劃：在Hive中，可以使用EXPLAIN關鍵字來查看SQL語句的執行計劃。執行EXPLAIN語句后，Hive會返回該SQL語句的邏輯執行計劃和物理執行計劃。
2. 通過Hive的作業調度器管理作業的執行：Hive中有一個作業調度器，可以通過該調度器管理MapReduce作業的執行。用戶可以在Hive中配置作業調度器的參數，如最大并發作業數、作業隊列等，來控制作業的執行計劃。
3. 通過Hive的優化器優化作業的執行計劃：Hive中有一個優化器，可以對SQL語句進行優化，生成更高效的執行計劃。用戶可以通過配置Hive的優化器參數，如啟用規則優化、啟用統計信息收集等，來優化MapReduce作業的執行計劃。
總的來說，Hive管理MapReduce作業的執行計劃主要通過查看執行計劃、作業調度器管理和優化器優化來實現。通過這些方式，用戶可以更好地理解和控制MapReduce作業的執行計劃，提高作業的執行效率。
