在Ubuntu中監控Python進程，可以使用多種方法。以下是一些常用的方法：
使用ps命令：
你可以使用ps命令來查看系統中的進程。如果你知道Python腳本的名稱或者腳本啟動時的命令行參數，你可以使用grep來過濾出相關的Python進程。
ps aux | grep python
或者如果你知道進程的PID（進程ID），你可以使用top或htop命令來監控該進程的資源使用情況。
top -p PID
或者
htop -p PID
使用pgrep和pidof命令：
pgrep和pidof命令可以直接搜索特定名稱的進程。
pgrep -af python
或者
pidof python
使用systemd服務：
如果你的Python腳本作為服務運行，你可以使用systemctl來監控它的狀態。
systemctl status your-python-service.service
使用atop或glances等工具：
atop和glances是更高級的系統監控工具，它們可以提供實時的系統資源使用情況，包括CPU、內存、磁盤I/O等，并且可以查看各個進程的詳細信息。
sudo apt-get install atop
sudo systemctl start atop
或者
sudo apt-get install glances
glances
使用Python的logging模塊：
在Python腳本中，你可以使用內置的logging模塊來記錄程序的運行狀態和錯誤信息。這些日志可以幫助你了解程序的運行情況。
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.info('This is an info message')
使用cProfile或profile模塊：
如果你想分析Python腳本的性能，可以使用cProfile或profile模塊來對腳本進行性能分析。
python -m cProfile your_script.py
選擇哪種方法取決于你的具體需求，比如你是想要實時監控還是事后分析，是想要簡單的進程列表還是詳細的資源使用情況等。
