Hive列轉行與行轉列的區別

Hive中的列轉行（Pivot）和行轉列（Unpivot）是兩種不同的數據轉換操作，它們在處理數據時有著不同的目的和效果。

1. 列轉行（Pivot）： 列轉行是將Hive表中的一列或多列值轉換為多個新的列，這些新列通常包含原始列的值作為行數據。在Hive中，可以使用CASE語句結合GROUP BY和聚合函數（如SUM、AVG等）來實現列轉行的操作。這種轉換通常用于將數據從長格式轉換為寬格式，使得數據分析更加方便。

示例： 假設有一個名為sales_data的表，其中包含以下列：product_id、date和revenue。我們想要將date列的值轉換為多個新的列，例如year、month和day，并將這些新列的值匯總為每個product_id的總revenue?？梢允褂靡韵翲ive SQL語句實現：

SELECT product_id,
       SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2021 THEN revenue ELSE 0 END) AS revenue_2021,
       SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2022 THEN revenue ELSE 0 END) AS revenue_2022,
       SUM(CASE WHEN YEAR(date) = 2023 THEN revenue ELSE 0 END) AS revenue_2023
FROM sales_data
GROUP BY product_id;

2. 行轉列（Unpivot）： 行轉列是將Hive表中的一行或多行數據轉換為多個新的列，這些新列通常包含原始行的鍵值對作為行數據。在Hive中，可以使用LATERAL VIEW和EXPLODE函數來實現行轉列的操作。這種轉換通常用于將數據從寬格式轉換為長格式，以便進行更詳細的數據分析。

示例： 假設有一個名為employee_data的表，其中包含以下列：employee_id、department和salary。我們想要將每個員工的工資信息轉換為多個新的列，例如year、month和day，并將這些新列的值匯總為每個員工的總收入?？梢允褂靡韵翲ive SQL語句實現：

SELECT employee_id,
       SUM(CASE WHEN YEAR(salary_date) = 2021 THEN salary ELSE 0 END) AS salary_2021,
       SUM(CASE WHEN YEAR(salary_date) = 2022 THEN salary ELSE 0 END) AS salary_2022,
       SUM(CASE WHEN YEAR(salary_date) = 2023 THEN salary ELSE 0 END) AS salary_2023
FROM employee_data
LATERAL VIEW INLINE(EXPLODE(ARRAY(
  STRUCT('2021', salary_date, salary),
  STRUCT('2022', salary_date, salary),
  STRUCT('2023', salary_date, salary)
))) t AS year, month, salary
GROUP BY employee_id;

總結：

• 列轉行是將一列或多列值轉換為多個新的列，通常用于將長格式數據轉換為寬格式。
• 行轉列是將一行或多行數據轉換為多個新的列，通常用于將寬格式數據轉換為長格式。