Caffe是一個用于深度學習的開源框架，它主要用于實現卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等深度學習模型。
安裝Caffe框架：
使用Caffe框架：
#include <caffe/caffe.hpp>
caffe::Net<float> net("path/to/prototxt", caffe::TEST);
net.CopyTrainedLayersFrom("path/to/weights");
float loss;
net.Forward(&loss);
loss變量存儲了前向計算的損失值。以上是Caffe框架的簡單安裝和使用步驟，你可以根據實際情況進行進一步的學習和開發。
