要計算特征值和特征向量，可以使用scipy.linalg.eig函數。示例如下：
import numpy as np
from scipy.linalg import eig
# 創建一個矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 計算特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = eig(A)
print('特征值:', eigenvalues)
print('特征向量:', eigenvectors)
上面的示例中，我們首先創建了一個2x2的矩陣A，然后使用scipy.linalg.eig函數計算了矩陣A的特征值和特征向量，并分別存儲在eigenvalues和eigenvectors變量中。最后打印出特征值和特征向量。
