Java Dataset可以通過使用并行流（parallel stream）來實現數據的并行處理。通過將Dataset轉換為并行流，可以利用多線程同時處理數據，提高處理速度和效率。以下是一個簡單的示例代碼：
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ParallelProcessing {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
// 將List轉換為并行流
data.parallelStream()
// 并行處理數據
.forEach(num -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + num));
}
}
在上面的示例中，通過調用parallelStream()方法將List轉換為并行流，然后使用forEach()方法并行處理數據。在輸出中，可以看到多個線程同時處理數據。需要注意的是，并行流會自動利用多個線程來處理數據，但在某些情況下可能會導致性能下降或出現并發問題，因此需要謹慎使用。
